Список литературы: 1. Яковлев В. Л. Исследование переходных процессов — новое направление в развитии методологии комплексного освоения георесурсов. Екатеринбург: УрО РАН. — 2019 — 284 с. DOI: 10.25635/IM.2020.54.57311.
2. Осипова И. А. Подход к созданию комплексной модели исследования прогноза внезапных выбросов угля и газа // Горный информационно-аналитический бюллетень. — 2020. — № 3—1. — С. 170—177. DOI: 10.25018/0236—1493—2020—31—0170—177.
3. Рынок антрацита в России: В 2015 году объем добычи вырос на 2 % [Электронный ресурс] // INDEEXBOX Marcketing&consulting: [сайт] [2016] URL: http: // www.indexbox.ru/news/v-2015-godu-obem-dobychi-antratsita-vyros/ (дата обращения: 21.02.2020 г.).
4. Валуев А. М., Зайцев А. В. О среднесрочном планировании открытых горных работ на сложноструктурных угольных месторождениях // Горный информационно-аналитический бюллетень (научно-технический журнал). — 2014. — № 2. –С. 287— 293.
5. Доклад Александра Новака о Программе развития угольной промышленности на период до 2035 года: [сайт]. URL: http: // government.ru/news/39032/#novak (дата обращения: 28.02.2020 г.).
6. Яковлев В. Л., Осипова И. А. Переходные процессы при отработке угольного месторождения в свете интеллектуального управления // Известия Уральского государственного горного университета. — 2020. — № 4. С.90—96.
7. Зыков В. С. Внезапные выбросы угля и газа и другие газодинамические явления в шахтах. — Кемерово: Институт угля и углехимии СО РАН, 2010 — 333 с.
8. Зыков В. С. Факторы и свойства горного массива, определяющие вид опасности по геодинамическим явлениям // Вестник Кузбасского государственного технического университета. — 2014. — №5 (105) — С. 9—17
9. Puterman L. M. Markov Decision Processes. Wiley. 2019. 643 p.
10. Buflet O. Markov Decision Processes in Aartificial Intelligence. Wiley. 2018. 453 p.
11. Kirkwood R. J. Markov processes. CRC Press. 2015. 340 p.
12. Quan-Lin Li Nonlinear Markov processes in big networks / Proceedings of the 24th International Workshop on Matrices and Statistics. — 2016. — 4. — pp. 202 — 217 DOI 10.1515/spma-2016—0019