Список литературы: 1. Каплунов Д. Р., Юков В. А. О принципах перехода горнодобывающего предприятия к устойчивому экологически сбалансированному развитию // Горный информационно-аналитический бюллетень. — 2020. — № 3. — С. 74—86. DOI: 10.25018/02361493-20203-0-74-86.
2. Ахмадиев А. К., Экзарьян В. Н. Реабилитация природной среды — структурный элемент экологической безопасности // Горный информационно-аналитический бюллетень. — 2020. — № 2. — С. 112—120. DOI: 10.25018/0236-1493-2020-2-0-112-120.
3. Рыбников П. А., Бузина Д. А. Использование мультиспектральных и гиперспектральных данных авиационных и космических аппаратов для изучения горнопромышленных территорий // Горный информационно-аналитический бюллетень. —2021. — № 11-1. — С. 55—70. DOI: 10.25018/0236-1493-2021-111-0-55.
4. Chang C. I. Hyperspectral data processing: algorithm design and analysis. John Wiley & Sons, 2013, 1164 p.
5. Hargreaves P. K., Watmough G. R. Satellite Earth observation to support sustainable rural development // International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation. 2021, vol. 103, article 102466. DOI:10.1016/j.jag.2021.102466.
6. Дубровская С. А., Норейка С. Ю. Многолетний геоинформационный мониторинг горнотехнических ландшафтов степной зоны России с применением спектрального индекса // Научные ведомости Белгородского государственного университета. Серия: Естественные науки. — 2019. — Т. 43. — № 1. — С. 52—62. DOI: 10.18413/2075-4671-201943-1-52-62.
7. Месяц С. П., Остапенко С. П. Динамика восстановления нарушенных земель горнодобывающей отрасли в соответствии с принципом самоорганизации природных систем и ее прогнозирование по спутниковым данным // Горная промышленность. — 2020. — № 6. — C. 137—142. DOI: 10.30686/1609-9192-2020-6-137-142.
8. Wu Q., Jin Y., Fan H. Evaluating and comparing performances of topographic correction methods based on multi-source DEMs and Landsat-8 OLI data // International Journal of Remote Sensing. 2016, vol. 37, no.19, pp.4712-4730. DOI: 10.1080/01431161.2016.1222101.
9. Zhang L., Sun X., Wu T., Zhang H. An analysis of shadow effects on spectral vegetation indexes using a ground-based imaging spectrometer // IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters. 2015, vol. 12, no. 11, pp. 2188—2192. DOI: 10.1109/LGRS.2015.2450218.
10. Yasser M. A review on various shadow detection and compensation techniques in remote sensing images // Canadian Journal of Remote Sensing. 2017, vol. 43, no. 6, pp. 545—562. DOI: 10.1080/07038992.2017.1384310.
11. Mesyats S., Ostapenko S. A satellite data driven study of the relief impact on the assessment of the vegetable cover created to suppress the wind and water erosion of stored ore processing waste // International Multidisciplinary Scientific GeoConference SGEM. 2020, vol. 5.1, pp. 11—18. DOI: 10.5593/sgem2020/5.1/s20.002.
12. Месяц С. П., Новожилова М. Ю., Румянцева Н. С., Волкова Е. Ю. Научное обоснование восстановления природных экосистем, нарушенных при освоении георесурсов // Горный журнал. — 2019. — № 6. — С. 77—83. DOI: 10.17580/gzh.2019.06.11.
13. Райкунов Г. Г., Брусничкина Н. А., Турченко С. И., Щербаков В. Л. Гиперспектральное дистанционное зондирование в геологическом картировании. — М.: Физматлит, 2014. — 136 с.
14. Van Cleemput E., Vanierschot L., Fernández-Castilla B., Honnay O., Somers B. The functional characterization of grassand shrubland ecosystems using hyperspectral remote sensing: trends, accuracy and moderating variables // Remote Sensing of Environment. 2018, vol. 209, pp. 747—763. DOI: 10.1016/j.rse.2018.02.030.
15. Schuwirth N., Borgwardt F., Domisch S., Friedrichs M., Kattwinkel M., Kneis D., Vermeiren P. How to make ecological models useful for environmental management // Ecological Modelling. 2019, vol. 411, article 108784. DOI:10.1016/j.ecolmodel.2019.108784.
16. Paradis E. A review of computer tools for prediction of ecosystems and populations: We need more open-source software // Environmental Modelling & Software. 2020, vol. 134, article 104872. DOI: 10.1016/j.envsoft.2020.104872.
17. Yousefi M., Kreuzer O. P., Nykänen V., Hronsky J. M. A. Exploration information systems-a proposal for the future use of GIS in mineral exploration targeting // Ore Geology Reviews. 2019, vol. 111, article 103005. DOI: 10.1016/j.oregeorev.2019.103005.