Высокочастотный отбор точечных проб кусковых руд

Отбор точечных проб крупнокусковых руд на рудниках и обогатительных фабриках обычно выполняется вручную. При этом от крупных кусков отбиваются мелкие куски, либо в точечную пробу отбираются мелкие фракции руды. Такой отбор точечных проб сопровождается систематической погрешностью 7 ÷ 10%. Число точечных проб от крупнокусковых руд может составлять 2 ÷ 4 за смену. Малое число точечных проб приводит к большой случайной погрешности 5 ÷ 9%. С целью уменьшения трудоемкости отбора проб и снижения случайной погрешности предлагается отбирать в точечную пробу узкие классы малой крупности перерабатываемой руды, появляющиеся в ней в процессах дробления и транспортировки. Предельным вариантом узкого класса является пылевая фракция -0,1 мм, отбираемая от потока руды в течение смены. В этом случае осуществляется высокочастотный покусковой отбор точечных проб (пылинок). В объединенную сменную пробу отбирается несколько миллионов таких точечных проб. Относительная случайная погрешность сменной пробы составит не более 0,5%. Для устранения систематической погрешности пробы, представленной узким классом крупности, следует находить коэффициент пересчета по среднесменным результатам за месяц. Коэффициент пересчета может быть как больше, так и меньше единицы, в зависимости от прочности минералов, содержащих определяемый компонент. Реализация высокочастотного покускового опробования позволит решить трудоемкую процедуру опробования кусковых руд максимально экономичным способом.

Козин В. З., Комлев А. С. Высокочастотный отбор точечных проб кусковых руд // Горный информационно-аналитический бюллетень. — 2024. — № 1-1. — С. 153—166. DOI: 10.25018/0236_1493_2024_011_0_153.

Исследование выполнено при поддержке Министерства науки и высшего образования Российской Федерации в соответствии с государственным заданием N 0833−2023−0004 для Уральского государственного горного университета.

Козин Владимир Зиновьевич¹ — заведующий кафедрой обогащения полезных ископаемых, декан горно-механического факультета, докт. техн. наук, профессор, ORCID ID: 0000-0001-7184-919X, е-mail: gmf.dek@ursmu.ru;
Комлев Алексей Сергеевич¹ — канд. техн. наук, старший научный сотрудник, ORCID ID: 0000-0002-2484-2726, е-mail: tails2002@inbox.ru (для контактов);
¹ ФГБОУ ВО «Уральский государственный горный университет», кафедра обогащения полезных ископаемых, Россия, 620144, Екатеринбург, ул. Куйбышева, 30.

1. Глазатов А. Н., Лунев В. Ю., Париевский Е. В., Данченко Э. В. Экспериментальная оценка достоверности результата опробования руд на Талнахской обогатительной фабрике // Цветные металлы. — 2022. — № 2. — С. 78–86. DOI: 10.17580/ tsm.2022.02.10.

2. Козин В. З. Опробование минерального сырья. — Екатеринбург: Изд-во УГГУ, 2011. — 315 с.

3. Napier-Munn T. J., Whiten W. J., Faramarzi F. Bias in manual Sampling of rock particles // Minerals Engineering. 2020, vol. 153, article 106260.

4. Kejonen I., Haavisto O, Martikainen J., Suontaka V., Musuku B. Improving grade control efficiency with rapid on-line elemental analysis // Minerals Engineering. 2018, vol. 124, pp. 68–73.

5. Гераськин В. М. Развитие автоматизации и информационных технологий на Гайском ГОКе // Горный журнал. — 2019. — № 7. — С. 40–42.

6. Темербекова Б. М. Применение методики выявления систематической погрешности интегральных измерений технологических параметров в сложных технологических процессах и производствах // Цветные металлы. — 2022. — № 5. — С. 79–86. DOI: 10.17580/tsm.2022.05.11.

7. Морозов В. В., Топчаев В. П., Улитенко К. Я., Ганбаатар В., Дэлгэрбат Л. Разработка и применение автоматизированных систем управления процессами обогащения полезных ископаемых. — М.: «Руда и металлы», 2013. — 508 с.

8. Абраров А. Д., Дацкевич М. С., Чикильдин Д. Е., Федотов Д. Н. Система оптимизации процесса коллективной флотации Талнахской обогатительной фабрики на основе алгоритмов машинного обучения // Цветные металлы. — 2022. — № 2. — С. 87–93. DOI: 10.17580/tsm.2022.02.11.

9. Якимов И. С., Безрукова О. Е., Дубинкин П. С., Шиманский А. Ф. Рентгеновский технологический контроль на предприятиях горно-металлургического комплекса цветной металлургии // Цветные металлы. — 2019. — № 9. — С. 56–62. DOI: 10.17580/ tsm.2019.09.09.

10. Варламова С. А., Затонский А. В., Федосеева К. А. Исследование чувствительности к освещению метода бликового распознавания пен калийных флотационных машин // Обогащение руд. — 2021. — № 6. — С. 29–33. DOI: 10.17580/or.2021.06.05.

11. Ляпин А. Г. Новшества технического контроля // Горный журнал. — 2019. — № 7. — С. 30–31.

12. Морозов В. В., Хурэлчулуун И., Дэлгэрбат Л. Управление процессами дробления и грохочения с использованием визиометрического анализа руды // Цветные металлы. — 2021. — № 7. — С. 17–23. DOI: 10.17580/tsm.2021.07.01.

13. Engströrn K. Esbensen K. H. Evaluation of sampling systems in iron concentrating and pelletizing processes — Quantification of Total Sampling Error (TSE) vs. process variation // Minerals Engineering. 2018, vol. 116, pp. 203–208.

14. Ramsey M. H., Ellison S. L. R., Rostron P.et al. Measurement uncertainty arising from Sampling: a guide to methods and approach, 2nd Edition // Eurachem. 2019. 109 p.

15. Sona M., Dube J-S. Sampling particulate matter for analysis — Controlling uncertainty and bias using the theory of sampling // Analytica Chimica Acta. 2021, vol. 1185. https://doi. org/10.1016/j.aca.2021.338982.

16. Козин В. З., Комлев А. С. Опробование крупнокусковых продуктов // Горный информационно-аналитический бюллетень. — 2020. — № 3−1. — С. 410–421. DOI: 10.25018/0236-1493-2020-21−0-410−421.

17. Ларионов А. Н., Калиниченко Л. С., Рязанов М. А. Сухие рудоподготовительные технологии как средство повышения эффективности сепарационных процессов // Рациональное освоение недр. — 2015. — № 5–6. — С. 51–59.

18. Федотов П. К., Сенченко А. Е., Федотов К. В., Бурдонов А. Е. Влияние способа разрушения руды на эффективность перколяционного выщелачивания // Обогащение руд. — 2021. — № 2. — С. 15–20. DOI: 10.17580/or.2021.02.03.

19. Цыпин Е. Ф., Ефремова Т. А., Овчинникова Т. Ю. Моделирование процесса рентгенофлуоресцентной сепарации // Горный информационно-аналитический бюллетень — 2022. — № 11−1. — С. 127–139. DOI: 10.25018/0236_1493_2022_111_0_127.

20. Пелевин А. Е. Обогащение слабомагнитных минералов в валковых сепараторах с системой из постоянных магнитов // Горный информационно-аналитический бюллетень. — 2022. — № 11−1. — С. 155–168. DOI: 10.25018/0236_1493_2022_111_0_155.