Подход к созданию комплексной модели исследования прогноза внезапных выбросов угля и газа

Изложен подход к изучению и созданию комплексной модели внезапных выбросов угля и газа с позиции применения теории создания экспертных систем и теории интеллектуального управления на основе идеи исследования выброса до того, как он произошел, с учетом классификационных генетически конкретных явлений и их признаков, позволяющих рассматривать внезапный выброс угля и газа не в целом, а при конкретных условиях. Задачами работы является обзор существующих горнотехнологических и геофизических методов, применяемых для прогноза внезапных выбросов угля и газа, а также предложение к рассмотрению методов интеллектуального управления для процесса изучения возникновения внезапных выбросов угля и газа с целью дальнейшего прогноза. В работе предложен алгоритм исследования возникновения и прогноза внезапных выбросов угля и газа в рамках идеи междисциплинарного подхода. Предложены методы исследования, такие, как методы нечеткой логики, методы принятия решений в условиях риска, методы принятия решений в условиях неопределенности, методы вариативных состояний. Даны основные рекомендации к построению комплексной модели внезапных выбросов угля и газа. В случае невозможности или сложности построения модели дана рекомендация о декомпозиции модели с помощью логики причинности, а именно — с применением онтологий, т. е. созданием индустриальных графов знаний.

Ключевые слова: модель, метод, прогноз, внезапный выброс, уголь, газ, интеллектуальное управление, моделирование.
Как процитировать:

Осипова И.А. Подход к созданию комплексной модели исследования прогноза внезапных выбросов угля и газа // Горный информационно-аналитический бюллетень. — 2020. — № 3-1. — С. 170–177. DOI: 10.25018/0236-1493-2020-31-0-170-177.

Благодарности:

Работа выполнена в рамках Государственного задания, темы № 0328— 2019—0005 (2019—2021 гг.).

Номер: 3
Год: 2020
Номера страниц: 170-177
ISBN: 0236-1493
UDK: 519.711:622.2
DOI: 10.25018/0236-1493-2020-31-0-170-177
Дата поступления: 21.11.2019
Дата получения рецензии: 05.03.2020
Дата вынесения редколлегией решения о публикации: 20.03.2020
Информация об авторах:

Осипова Ирина Александровна — старший научный сотрудник лаборатории «Геоинформационных и цифровых технологий в недропользовании», Институт горного дела Уральского отделения Российской академии наук (ИГД УрО РАН), 620075 г. Екатеринбург, ГСП-219, Мамина-Сибиряка 58, е-mail: minesur@mail.ru.

Контактное лицо:
Список литературы:

1. Lama R., Saghafi A. Overview of Gas Outbursts and Unusual Emissions // Coal Operators’ Conference, University of Wollongong & the Australasian Institute of Mining and Metallurgy, 2002, pp. 74—88.

2. Космические технологии — «Подземному космосу» // Ежемесячный научнотехнический и производственно-экономический журнал Уголь. — 2016. — № 11. С. 38—41 DOI: 10.18796/0041—5790—2016—11—00—00.

3. Ходот В.В. Внезапные выбросы угля и газа. М.: Гостехиздат, 1961. -363 с.

4. Зыков В.С., Лазаревич Т.И. Классификация динамических явлений в угольных шахтах // Ежемесячный научно-технический и производственно-экономический журнал Уголь. — 2016. — № 11. — С. 47—53 DOI:10.18796/0041—5790—2016—11—47—53

5. Осипова И.А. О необходимости создания экспертной системы недропользования в режиме реального времени // Материалы Международной научно-технической конференции. Решение экологических и технологических проблем горного производства на территории России, ближнего и Дальнего Зарубежья: сб. науч. ст. — М., 2019. — С. 178—182

6. Осипова И., Мельник Д. Интеллектуальное управление горнодобывающим предприятием при открытом способе отработки // Of The XV International Conference of the Open and Underwater Mining of Minerals, Varna, Bulgaria, 2019. — С. 223—227.

7. Шадрин А.В., Дегтярева М.В., Бирева Ю.А. Актуальные вопросы обеспечения угольных шахт средствами автоматизированного мониторинга внезапных выбросов угля и газа // Вестник научного центра по безопасности работ в угольной промышленности — 2013 — №2 — C. 70—76.

8. Грицко Г.И. Внезапные выбросы метана в шахтах [Электронный ресурс] // «Наука в Сибири»:[сайт].[2007].URL:http://www.nsc.ru/HBC/article.phtml?nid=428&id= 17 (дата обращения: 30.10.2019).

9. Siddique N. Intelligent Control. A Hybrid Approach Based on Fuzzy Logic, Neural Networks and Genetic Algorithms. Springer International Publishing Switzerland, 2014, 282 p.

10. Liu J. Intelligent Control Design and MATLAB Simulation. Tsinghua University Press, Beijing and Springer Nature Singapore, 2018, 297 p.

11. Sharma K., Chatterjee A., Rakshit A. Intelligent Control A Stochastic Optimization Based Adaptive Fuzzy Approach. Springer Nature Singapore, 2018, 310 p.

12. Azar A.T., Vaidyanathan S. Advances in Chaos Theory and Intelligent Control. Springer International Publishing Switzerland, 2016, 869 p.

13. Малютина Т.Д. Методы принятия управленческих решений при разных уровнях неопределенности [Электронный ресурс] // «Управление экономическими системами: электронный научный журнал»: [сайт]. [2013]. URL: http://uecs.ru/uecs 60—602013/ item/2664—2013—12—26—07—07—00 (дата обращения: 29.10.2019).

14. Кельберт М.Я., Сухов Ю.М. Вероятность и статистика в примерах и задачах. Т 1. Марковские цепи как отправная точка теории случайных процессов и их приложения. М.: Издательство МЦНМО, 2010. — 560 с.

Наши партнеры

Подписка на рассылку

Раз в месяц Вы будете получать информацию о новом номере журнала, новых книгах издательства, а также о конференциях, форумах и других профессиональных мероприятиях.