Переходные процессы при освоении угольных месторождений

Освоение угольных месторождений неразрывно связано с безопасным и рациональным недропользованием. Одной из основных проблем при добыче угля на территории Российской Федерации являются внезапные выбросы угля и газа. В связи с изменившимися внешними и внутренними вызовами развития угледобычи на российских горных предприятиях предлагается рассмотреть проблему в свете интеллектуального управления. Цель исследования — продемонстрировать развитие переходных процессов на угледобывающем горном предприятии во внутреннем их проявлении с позиции интеллектуального управления. Задача работы — создание в первом приближении вероятностной модели процесса возникновения внезапных выбросов угля и газа. В основе исследования лежит построение вероятностной модели с применением Марковских цепей. В результате проведенного исследования на основе построения вероятностной модели можем сделать вывод о том, что необходимо уточнение информации сейсмоакустического мониторинга о состоянии горных пород вблизи проходческих выработок. Решение осложняется выбором стратегии достоверности и уникальностью каждого месторождения.

Ключевые слова: переходный процесс, уголь, сложноструктурные месторождения, угольный пласт, внезапные выбросы угля и газа, интеллектуальное управление, вероятностная модель, Марковская цепь.
Как процитировать:

Осипова И. А. Переходные процессы при освоении угольных месторождений // Горный информационно-аналитический бюллетень. — 2021. — № 5—1. — С. 292—299. DOI: 10.25018/0236_1493_2021_51_0_292.

Благодарности:

Статья подготовлена по материалам НИР, выполняемой по программе ФНИ государственных академий наук Тема 1 — Методы учета переходных процессов технологического развития при освоении глубокозалегающих сложно-структурных месторождений полезных ископаемых. (№ 0405—2019—0005).

Номер: 5
Год: 2021
Номера страниц: 292-299
ISBN: 0236-1493
UDK: 622.272:004.94
DOI: 10.25018/0236_1493_2021_51_0_292
Дата поступления: 15.12.2020
Дата получения рецензии: 01.03.2021
Дата вынесения редколлегией решения о публикации: 10.04.2021
Информация об авторах:

Осипова Ирина Александровна — канд. техн. наук, старший научный сотрудник сектора «Управление качеством минерального сырья», Институт горного дела УрО РАН, Екатеринбург, Россия, е-mail: minesur@mail.ru.

Контактное лицо:
Список литературы:

1. Яковлев В. Л. Исследование переходных процессов — новое направление в развитии методологии комплексного освоения георесурсов. Екатеринбург: УрО РАН. — 2019 — 284 с. DOI: 10.25635/IM.2020.54.57311.

2. Осипова И. А. Подход к созданию комплексной модели исследования прогноза внезапных выбросов угля и газа // Горный информационно-аналитический бюллетень. — 2020. — № 3—1. — С. 170—177. DOI: 10.25018/0236—1493—2020—31—0170—177.

3. Рынок антрацита в России: В 2015 году объем добычи вырос на 2 % [Электронный ресурс] // INDEEXBOX Marcketing&consulting: [сайт] [2016] URL: http: // www.indexbox.ru/news/v-2015-godu-obem-dobychi-antratsita-vyros/ (дата обращения: 21.02.2020 г.).

4. Валуев А. М., Зайцев А. В. О среднесрочном планировании открытых горных работ на сложноструктурных угольных месторождениях // Горный информационно-аналитический бюллетень (научно-технический журнал). — 2014. — № 2. –С. 287— 293.

5. Доклад Александра Новака о Программе развития угольной промышленности на период до 2035 года: [сайт]. URL: http: // government.ru/news/39032/#novak (дата обращения: 28.02.2020 г.).

6. Яковлев В. Л., Осипова И. А. Переходные процессы при отработке угольного месторождения в свете интеллектуального управления // Известия Уральского государственного горного университета. — 2020. — № 4. С.90—96.

7. Зыков В. С. Внезапные выбросы угля и газа и другие газодинамические явления в шахтах. — Кемерово: Институт угля и углехимии СО РАН, 2010 — 333 с.

8. Зыков В. С. Факторы и свойства горного массива, определяющие вид опасности по геодинамическим явлениям // Вестник Кузбасского государственного технического университета. — 2014. — №5 (105) — С. 9—17

9. Puterman L. M. Markov Decision Processes. Wiley. 2019. 643 p.

10. Buflet O. Markov Decision Processes in Aartificial Intelligence. Wiley. 2018. 453 p.

11. Kirkwood R. J. Markov processes. CRC Press. 2015. 340 p.

12. Quan-Lin Li Nonlinear Markov processes in big networks / Proceedings of the 24th International Workshop on Matrices and Statistics. — 2016. — 4. — pp. 202 — 217 DOI 10.1515/spma-2016—0019

Наши партнеры

Подписка на рассылку

Раз в месяц Вы будете получать информацию о новом номере журнала, новых книгах издательства, а также о конференциях, форумах и других профессиональных мероприятиях.