Список литературы: 1. Зиновьева О. М., Смирнова Н. А. К вопросу оценки надежности технических устройств на горных предприятиях // Горный информационно-аналитический бюллетень. — 2024. — № 1. — С. 157—168. DOI: 10.25018/0236_1493_2024_1_0_157.
2. Баловцев С. В., Меркулова А. М. Комплексная оценка надежности зданий, сооружений и технических устройств горных предприятий // Горный информационно-аналитический бюллетень. — 2024. — № 3. — С. 170—181. DOI: 10.25018/0236_1493_2024_3_0_170.
3. Komljenovic D., Groves W. A., Kecojevic V. J. Injuries in U.S. Mining operations — a preliminary risk analysis // Safety Science. 2008, vol. 46, no. 5, pp. 792—801. DOI: 10.1016/j.ssci.2007.01.012.
4. Kecojevic V., Komljenovic D., Groves W., Radomsky M. An analysis of equipment-related fatal accidents in U.S. Mining operations: 1995—2005 // Safety Science. 2007, vol. 45, no. 8, pp. 864—874. DOI: 10.1016/j.ssci.2006.08.024.
5. Соколов A. A., Орлова Л. Г., Башмур К. А., Кузьмич Р. И., Кукарцев В. В. Моделирование различных режимов работы трансформаторов, применяемых на подстанциях горнодобывающей промышленности // Горный информационно-аналитический бюллетень. — 2023. — № 11-1. — С. 278—291. DOI: 10.25018/0236_1493_2023_111_0_278.
6. Bertrand Galy, Laurent Giraud Risk mitigation strategies for automated current and future mine hoists. Safety Science. 2023, vol. 167, no. 4. DOI: 10.1016/j.ssci.2023.106267.
7. Lavrenov E. O., Temlyakova Z. S., Vilberger M. E., Toporkov D. M., Temlyakov A. A. Electrical asymmetry level influence on quality attributes of an induction motor // Journal of Physics: Conference Series. 2020, vol. 1661, no. 1, article 012118. DOI: 10.1088/1742−6596/1661/1/012118.
8. Shivkumar V. Ayer Modeling and Python simulation of magnetism for power electronics applications. Chapter 4 / Modeling and simulation of transformers. Electronic books: Engineering, Engineering (R0). Springer Cham. 2022, vol. 214, pp. 107—159. DOI: 10.1007/978-3-030-96768-0_4.
9. Liu J., Yao Q., Hu Ya. Predictive control for load frequency of hybrid power system with wind power and thermal power // Energy. 2019, vol. 172, no. 16, pp. 555—565. DOI: 10.1016/j.energy.2019.01.071.
10. Sigrist L., Rouco L. An induction motor model for system frequency response models // International Transactions on Electrical Energy Systems. 2017, vol. 27, article e2413. DOI: 10.1002/etep.2413.
11. Reza Khalili Senobari, Seyed Ebrahim Hosseini Kakolaki, Javad Sadeh Comprehensive experimental study on a wound-rotor asynchronous machine fault detection through frequency response analysis // International Journal of Electrical Power & Energy Systems. 2025, vol. 170, article 110852. DOI: 10.1016/j.ijepes.2025.110852.
12. Пронина А. К., Путилин К. П. К вопросу построения защиты асинхронного двигателя от внутренней несимметрии и внутренних коротких замыканий // Journal of Advanced Research in Technical Science. — 2019. — № 17−1. — С. 96—101. DOI: 10.26160/2474-5901-2019-17-96-101.
13. Суворов И. Ф., Романова В. В., Хромов С. В. Исследование влияния несимметрии фазных напряжений на режимы работы асинхронных двигателей в среде имитационного моделирования MATLAB/SIMULINK // Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Энергетика. — 2016. — Т. 16. — № 3. — С. 72—83. DOI: 10.14529/power160309.
14. Kuznetsov S. M., Orlova I. V., Lisichko O. I. Theory and a posteriori practical methods for calculating the reliability of electrical equipment // IOP Conference Series: Materials Science and Engineering. 2019, vol. 560, no. 1, article 012135. DOI: 10.1088/1757−899X/560/1/012135.
15. Haiyang Li, Xiuquan Sun, Fengshou Gu, Ball A. D. Influence of manufactory asymmetrical squirrel rotor on motor current responses / 26th International Conference on Automation and Computing (ICAC), 2021. DOI: 10.23919/ICAC50006.2021.9594195.
16. Gritli Y., Rossi C., Rizzoli G., Zarri L., Tani A., Casadei D. Detection and localization of incipient high resistance connection for asymmetrical twelve—phase induction motor drives / IEEE 13th International Symposium on Diagnostics for Electrical Machines, Power Electronics and Drives (SDEMPED). 2021. DOI: 10.1109/SDEMPED51010.2021.9605521.
17. Вялкова С. А., Моргоева А. Д., Гаврина О. А. Разработка гибридной модели прогнозирования потребления электрической энергии для горно-металлургического предприятия // Устойчивое развитие горных территорий. — 2022. — Т. 14. — № 3. — С. 486—493. DOI: 10.21177/1998-4502-2022-14-3-486-493.
18. Martinez J. A., Mork B. A. Modeling of transformers for low and medium frequency transients — A review // IEEE Transactions on Power Delivery. 2005, vol. 20, no. 2, pp. 1625—1632. DOI: 10.1109/TPWRD.2004.833884.
19. Клюев Р. В., Босиков И. И., Гаврина О. А., Ляшенко В. И. Оценка эксплуатационной надежности электроснабжения развивающихся участков добычи руд на высокогорном руднике // Горные науки и технологии. — 2021. — Т. 6. — № 3. — С. 211—220. DOI: 10.17073/2500-0632-2021-3-211-220.
20. Жуковский Ю. Л., Лаврик А. Ю., Семенюк А. В., Васильков О. С. Потенциал управления электропотреблением в условиях изолированной энергосистемы удаленного населенного пункта // Устойчивое развитие горных территорий. — 2020. — Т. 12. — № 4. — С. 583—591. DOI: 10.21177/1998-4502-2020-12-4-583-591.
21. Karamov D. N., Suslov K. Structural optimization of autonomous photovoltaic systems with storage battery replacements // Energy Reports. 2021, vol. 7, pp. 349—358. DOI: 10.1016/ j.egyr.2021.01.059.
22. Соколов А. А., Мирошников А. С., Соколова Е. А. Алгоритмы управления устойчивостью системы «предприятие горно-металлургического комплекса — внешняя среда» // Горный журнал. — 2016. — № 12. — С. 83—86. DOI: 10.17580/gzh.2016.12.17.
23. Sokolov A. A., Fomenko O. A., Ignatev I. V. Development of algorithms for control and control of electric power parameters based on information-measuring system data // Journal of Physics: Conference Series. 2022, vol. 2176, no. 1, article 012076. DOI: 10.1088/1742-6596/2176/1/012076.
24. Morgoev I. D., Klyuev R. V., Morgoeva A. Methodology for detecting non-technical energy losses using an ensemble of machine learning algorithms // Computer Modeling in Engineering & Sciences. 2025, vol. 143, no. 2, pp. 1381—1399. DOI: 10.32604/cmes.2025.064502.