Интерпретация геологических данных на стадии эксплуатационной разведки золоторудного месторождения

В связи со все более широким вовлечением в промышленное освоение рудных месторождений со сложным строением и с учетом развития техники и технологий сбора информации в последние десятилетия возникла потребность в разработке и обосновании новых методов интерпретации геологических данных. При этом результаты эксплуатационной разведки играют все большую роль при решении задач снижения операционных затрат на добычу и первичную переработку минерального сырья, а также для обеспечения комплексности освоения недр. При разработке ряда месторождений сегодня стало возможным внедрение систем сбора геологической информации косвенными методами. На основе различий тех или иных свойств минеральных комплексов при реализации технологических процессов, предшествующих непосредственной выемке рудной массы, стало возможным уточнять границы залежей, оценивать их структурные особенности и состав. Таким примером может служить внедрение специализированных аппаратных и программных комплексов, которые осуществляют сбор данных при проходке буровзрывных скважин и на основе различий в физико-механических свойствах определяют границы литологических разностей. Это позволяет уточнить границы рудных тел. Так как геологическая среда является крайне сложной системой, на формирование которой оказывали влияние десятки факторов различной природы, то вопрос интерпретации первичной информации является одной из первоочередных задач, от качества решения которой зависит не только точность и достоверность получаемых моделей, но и общая эффективность производства. Многие используемые сегодня методы интерпретации геологических данных не учитывают особенности строения и состава массивов горных пород в полной мере. Представленные авторами разработки позволяют уточнить границы рудных тел для месторождений со сложными геологическими условиями на основе статистической обработки информации, полученной при проходке буровзрывных скважин. В свою очередь уточнение геологической модели месторождения позволит спроектировать более эффективные системы опробования в рамках эксплуатационной разведки и соответственно уменьшить общие затраты на производство единицы продукции.

Смирнов П. А., Воротынцева И. А., Барабанов Н. Н., Лагутина А. А., Ложкин М. О. Интерпретация геологических данных на стадии эксплуатационной разведки золоторудного месторождения // Горный информационно-аналитический бюллетень. – 2021. – № 7. – С. 29–41. DOI: 10.25018/0236_1493_2021_7_0_29.

Смирнов Павел Александрович¹ — аспирант, инженер по технической поддержке, АО «Орика СиАйЭс»,
Воротынцева Ирина Алексеевна¹ — аспирант, e-mail: irina.vorot@yandex.ru,
Барабанов Николай Николаевич¹ — аспирант,
Лагутина Анастасия Андреевна¹ — аспирант,
Ложкин Максим Олегович¹ — аспирант,
¹ НИТУ «МИСиС».

Воротынцева И.А., e-mail: irina.vorot@yandex.ru.

1. Государственный доклад о состоянии и использовании минерально-сырьевых ресурсов Российской Федерации в 2018 году. — М.: Минприроды России, 2019. — 424 с.

2. Гусева Н. С. Секреты золотодобычи. — М.: изд-во «Горная книга», 2020. — 208 с.

3. Стримжа Т. П. Прогнозирование и поиск полезных ископаемых: учебно-методическое пособие для выполнения курсового проекта. — Красноярск: СФУ, 2014. — 39 с.

4. Хмелевской В. К., Горбачев Ю. И., Калинин А. В., Попов М. Г., Селиверстов Н. И., Шевнин В. А. Геофизические методы исследований. Учебное пособие для геофизических специальностей вузов. — Петропавловск-Камчатский: изд-во КГПУ, 2004. — 232 с.

5. Хакулов В. В. Совершенствование проектирования буровзрывных работ для карьеров на основе саморазвивающихся моделей районирования массивов горных пород // Горный информационно-аналитический бюллетень. — 2010. — № 7. — С. 28—31.

6. Коваленко В. А., Долгушев В. Г., Нагавицин В. А. Автоматизированное проектирование буровзрывных работ на карьерах. Опыт внедрения / Передовые технологии на карьерах КРСУ. Сборник докладов. — Бишкек, 2008. — C. 84—91.

7. Cheskidov V., Kassymkanova K.-K., Lipina A., Bornman M. Modern methods of monitoring and predicting the state of slope structures // E3S Web of Conferences. 2019, vol. 105, article 01001. DOI: 10.1051/e3sconf/201910501001.

8. Бабич В. В., Зайков В. В., Лебедев В. И., Плохих Н. А., Федосеев Г. С. Распознавание образов в задачах качественного прогноза рудных месторождений. — Новосибирск: Наука, 1980. — 208 с.

9. Falsaperla S., Hammer C., Langer H. Advantages and pitfalls of pattern recognition selected cases in geophysics. Elsevier, 2020. 330 p.

10. Григорьев Р. В., Потехин Г. Н. Особенности подготовки геологической информации на ЭВМ при отработке месторождений группой карьеров // Горный информационно-аналитический бюллетень. — 2011. — № 10. — С. 83—96.

11. Потехин Г. Н., Кисляков В. Е. Особенности управления нормативами запасов на золоторудных месторождениях // Маркшейдерия и недропользование. — 2015. — № 4. — C. 48—51.

12. Рупышев М. С. Некоторые проблемы подсчета запасов полезных ископаемых с применением коэффициента рудоносности // Золотодобыча. — 2016. — № 209. — C. 17—22.

13. Долгушев В. Г. Система автоматизированного проектирования буровзрывных работ на карьерах «Blast Maker» // Горный журнал Казахстана. — 2013. — № 11. — С. 28—32.

14. Emery X., Malekic M. Geostatistics in the presence of geological boundaries: Application to mineral resources modeling // Ore Geology Reviews. 2019, vol. 114, pp. 10—15. DOI: 10.1016/j.oregeorev.2019.103124.

15. Wang X., Wang Z., Wang D., Chai L. A novel method for measuring and analyzing the interaction between drill bit and rock // Measurement. 2018, vol. 121, pp. 344—354. DOI: 10.1016/j.measurement.2018.02.045.

16. Кутузов Б. Н., Белин В. А. Проектирование и организация взрывных работ: Учебник. — М.: изд-во «Горная книга», 2019. — 416 с.

17. Жариков С. Н. Взаимосвязь удельных энергетических характеристик процессов шарошечного бурения и взрывного разрушения массива горных пород: Автореф. дис. на соиск. уч. ст. канд. техн. наук. — Екатеринбург: ИГД УрО РАН, 2011. — 25 с.

18. Abbaspour H., Drebenstedt C., Badroddin M., Maghaminik A. Optimize design of drilling and blasting operations in open pit mines under technical and economic modeling // International Journal of Mining Science and Technology. 2018, vol. 28, no. 6, pp. 839—848.

19. Мосейкин В. В., Гальперин А. М., Ческидов В. В., Пуневский С. А. Совершенствование удаленного автоматизированного контроля откосных сооружений на горных предприятиях // Горный журнал. — 2017. — № 12. — С. 82—86. DOI: 10.17580/ gzh.2017.12.16.

20. Напольских С. А., Крючков А. В., Андриевский А. О., Ческидов В. В. Дистанционный контроль устойчивости намывных сооружений на Стойленском ГОКе // Горный журнал. — 2017. — № 10. — С. 52—55. DOI: 10.17580/gzh.2017.10.11.

21. Cheskidov V. V., Lipina A. V., Manevich A. I., Kurenkov D. S. Status monitoring of sloping structures / Topical Issues of Rational Use of Natural Resources. Proceedings of the International Forum-Contest of Young Researchers 2018. CRC Press, 2019, pp. 41—47. DOI: 10.1201/9780429398063.