МОНИТОРИНГ И МОДЕЛИРОВАНИЕ ПРОЦЕССА СЖАТИЯ ГЕОФИЗИЧЕСКИХ ДАННЫХ

Предложена в качестве информационно-диагностической системы типовая система мониторинга в угольных шахтах. Проанализированы разновидности компрессий и предложен вейвлет-анализ для характеристики локальных особенностей сигнала: разрывов и пик, каковыми являются сигналы о состоянии шахтной атмосферы. Дан сравнительный анализ разновидностей вейвлетов и представлена таблица, характеризующая их влияния на степени сжатия данных акутического каротажа. Представлена концепция дискретного вейвлет-анализа и J-шагового дискретного вейвлет преобразования. Для обеспечения одновременной передачи большого числа измеряемых параметров в качестве одного из эффективных вариантов предложена модель адаптивной информационно-измерительной системы обработки данных, представленная в среде Simulink (Matlab).

Ключевые слова

Информационно-диагностические системы, геофизические данные, система мониторинга, управляющие системы, алгоритм компрессии, вейвлет преобразование, степень сжатия, адаптивная система.

Номер: 3
Год: 2018
ISBN:
UDK: 622.8:622.28
DOI: 10.25018/0236-1493-2018-3-0-218-225
Авторы: Маркарян Л. В.

Информация об авторах: Маркарян Лаура Виликовна — кандидат технических наук, доцент, e-mail: laura.alex@mail.ru, НИТУ «МИСиС».

Библиографический список:

1. Булаев И. В., Мунасыпов Р. А. Сжатие геофизических данных с применением вейвлет-преобразования и нейронных сетей // Вестник УГАТУ. — 2008. — № 1(28). — C. 200—207.

2. Курносов В. Г., Силаев В. И., Синенко В. В., Винарик А. А. Автоматизированные системы управления на производстве. Основные направления развития работ по созданию автоматизированных систем оперативно-диспетчерского управления горным предприятием. — http://masters.donntu.org/2013/fknt/vasyuk/library/4.html.

3. Новиков И. Я., Стечкин С. Б. Основы теории всплесков // Успехи математических наук. — 1998. — Т. 53. — № 6(324). — С. 53—128.

4. Смоленцев Н. К. Основы теории вейвлетов. Вейвлеты в Matlab. — М.: ДМК Пресс, 2014.

5. Grinsted A., Moore J. C., Jevrejeva S. Application of the cross wavelet transform and wavelet coherence to geophysical time series, Nonlin. Processes Geophys., 2004, 11, pp. 561—566.

6. Stephane Mallat A wavelet tour of signal processing. 2008, pp. 42—49.

7. Torrence C., Compo G. P. A practical guide to wavelet analysis. Bull. Amer. Meteor. Soc., 1998, 79, pp. 61—78.

8. Федулеева М. В. Разработка многоканального блока сжатия в составе измерительной системы // Известия ЮФУ. Технические науки. Тематический выпуск. — 2012. — № 5. — С. 190—194.

9. Dunaeva K. A., Sagaydachnaya O. M.Choosing the analyzing wavelet for seismic data filtration //

Extend Abstracts 72th EAGE Conference and Exhibition. Barcelona, Spanish, 2010. P. 397.

Наши партнеры

Подписка на рассылку

Раз в месяц Вы будете получать информацию о новом номере журнала, новых книгах издательства, а также о конференциях, форумах и других профессиональных мероприятиях.