РАЗРАБОТКА МАТЕМАТИЧЕСКОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ АВТОМАТИЗИРОВАННЫХ СИСТЕМ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ЭЛЕКТРИЧЕСКИХ СВОЙСТВ ГЕОМАТЕРИАЛОВ
Разработка автоматизированных систем определения электрических свойств геоматериалов является одной из важнейших задач горного производства. Математическая постановка задачи и ее решение оказались сложными для понимания технологами, а математики небрежно относится к понятиям в предметной области, и легко вводят свои — ведущие к ошибкам. Отсюда возникает не только непонимание между ними, которое не дает возможности применения решенных задач в производстве, но нет соответствующей адекватной математической модели, позволяющей с достаточной точностью определить электрические свойства геоматериалов. При этом основная задача электроразведки, решенная А.Н. Тихоновым и А.А. Самарским, осталась без особого внимания со стороны технологов и специалистов в области физических процессов горного производства и не до конца определенной. В результате имеем нерешенную в должной мере задачу по определению запасов полезных ископаемых. Разработано математическое обеспечение автоматизированных систем определения электрических свойств геоматериалов в виде эффективных тензоров электросопротивления и удельной электропроводности геоматериалов.
Ключевые слова
Автоматизированная система, математическое обеспечение, электрические свойства, тензор электросопротивления, тензор удельной электропроводности, геоматериал.
Номер: 11
Год: 2017
ISBN:
UDK: 004.9; 004.41; 51-74; 622
DOI: 10.25018/0236-1493-2017-11-0-227-233
Авторы: Халкечев Р. К., Халкечев К. В.
Информация об авторах: Халкечев Руслан Кемалович — кандидат физико-математических наук,
доцент, e-mail: syrus@list.ru,
Халкечев Кемал Владимирович — доктор физико-математических наук,
доктор технических наук, профессор, e-mail: h_kemal@mail.ru,
НИТУ «МИСиС».
Библиографический список: 1. Дортман Н. Б. Физические свойства горных пород и полезных ископаемых (петрофизика). - М.: Недра, 1984. - 455 с.
2. Pandey L. M.S., Shukla S. K., Habibi D. Electrical resistivity of sandy soil // Geotechnique Letters. 2015. Vol. 5. No. 3. pp. 178-185.
3. Kuranchie F. A., Shukla S. K., Habibi D. et. al. Studies on electrical resistivity of Perth sand //
International Journal of Geotechnical Engineering. 2014. Vol. 8. No. 4. pp. 449-457.
4. Kibria G., Hossain M. S. Investigation of geotechnical parameters affecting electrical resistivity of compacted clays // Journal of Geotechnical and Geoenvironmental Engineering. 2012. Vol. 138. No. 12. pp. 1520-1529.
5. Глинских В. Н., Нестерова Г. В., Эпов М. И. Моделирование и инверсия данных электромагнитного каротажа с использованием петрофизических моделей электропроводности // Геология и геофизика. - 2014. - Т. 55. - № 5-6. - С. 1001-1010.
6. Plattner A. et al. 3-D electrical resistivity tomography using adaptive wavelet parameter grids //Geophysical Journal International. 2012. Vol. 189. No. 1. pp. 317-330.
7. Спичак B. B., Безрук И. А., Попова И. В. Построение глубинных кластерных петрофизических разрезов по геофизическим данным и прогноз нефтегазоносности территорий // Геофизика. - 2008. - № 5. - С. 43-45.
8. Нестерова Г. В. Модели эффективной электропроводности в комплексной интерпретации скважинных измерений // Интерэкспо Гео-Сибирь. - 2010. - Т. 2. - № 2. - С. 57-60.
9. Еникеев Б. Н., Охрименко А. Б., Смирнов О. А. Функциональные (фундаментальные) и статистические взаимосвязи в петрофизике (проблематика сравнения сходных петрофизических взаимосвязей) // Каротажник. - 2011. - Вып. 205. - № 7. - С. 102-117.
10. Munoz-Castelblanco J. A., Pereira J. M. et. al. The influence of changes in water content on the electrical resistivity of a natural unsaturated loess // Geotechnical Testing Journal. 2012. Vol. 35. No. 1. pp. 11-17.
11. Халкечев Р. К. Теоретические основы мультифрактального моделирования функциональных задач автоматизированной системы научных исследований физических процессов горного производства // Горный информационно-аналитический бюллетень. - 2015. - № 8. - С. 136-142.
12. Халкечев Р. К. Об одной распространенной ошибке при математическом моделировании трудноформализуемых объектов мультифрактальной структуры. Комплексный метод самосогласованного поля при исследовании мультифрактальных сред // Горный информационно-аналитический бюллетень. Отдельные статьи (специальный выпуск) Прикладная и промышленная математика. - 2013. - № 9. - С. 20-23.