РАЗРАБОТКА АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ СИСТЕМЫ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ВНЕШНЕГО ПОЛЯ НАПРЯЖЕНИЙ, ДЕЙСТВУЮЩЕГО НА ПОРОДНЫЙ МАССИВ
Предложена автоматизированная система определения внешнего поля напряжений, действующего на породный массив. Программное обеспечение данной системы основывается на математических моделях, позволяющие установить зависимость между величинами внешнего (действующего на породный массив) и внутреннего неоднородного поля напряжений, формируемого в его структурных и текстурных неоднородностях. В результате с помощью предложенной автоматизированной системы впервые появилась возможность, посредством анализа длин трещин в минералах породного массива методами компьютерного моделирования, осуществить реконструкцию внешнего поля напряжений, учитывающего гравитационную и тектоническую составляющие.
Ключевые слова
Автоматизированная система, мультифрактальное моделирование, внешнее поле, породный массив, напряженное состояние, перколяционная решетка, геоматериал.
Номер: 11
Год: 2017
ISBN:
UDK: 004.9; 004.41; 51-74; 622
DOI: 10.25018/0236-1493-2017-11-0-220-226
Авторы: Халкечев Р. К., Халкечев К. В.
Информация об авторах: Халкечев Руслан Кемалович — кандидат физико-математических наук,
доцент, e-mail: syrus@list.ru,
Халкечев Кемал Владимирович — доктор физико-математических наук,
доктор технических наук, профессор,
e-mail: h_kemal@mail.ru,
НИТУ «МИСиС».
Библиографический список: 1. Makarov A. B., Ogorodnikov S. V., Kalmurzaev K. A. Definition of natural stress state of the massif of maleevskoe deposit // Gornyi Zhurnal. 2013. Issue 5. pp. 57-61.
2. Wan Y.-G. A grid search method for determination of tectonic stress tensor using qualitative and quantitative data of active faults and its application to the Urumqi area // Chinese Journal of Geophysics (Acta Geophysica Sinica). 2015. Vol. 58. Issue 9. pp. 3144-3156.
3. Figueiredo B., Cornet F. H., Lamas L. et. al. Determination of the stress field in a mountainous granite rock mass // International Journal of Rock Mechanics and Mining Sciences. 2014. Vol. 72. pp. 37-48.
4. Cui J., Lin W., Wang L. et. al. Determination of three-dimensional in situ stresses by anelastic strain recovery in Wenchuan Earthquake Fault Scientific Drilling Project Hole-1 (WFSD-1) // Tectonophysics. 2014. Vol. 619-620. pp. 123-132.
5. Montone P., Mariucci M. T. The new release of the Italian contemporary stress map // Geophysical Journal International. 2016. Vol. 205. Issue 3. pp. 1525-1531.
6. Nian T., Wang G., Xiao C. et. al. The in situ stress determination from borehole image logs in the Kuqa Depression // Journal of Natural Gas Science and Engineering. 2016. Vol. 34. pp. 1077-1084.
7. Tenzer R., Eshagh M., Shen W. The sub-crustal stress estimation in central Eurasia from gravity, terrain and crustal structure models // Geosciences Journal. 2017. Vol. 21. Issue 1. pp. 47-54.
8. He S., Zhao K., Zhu Z., et. al. Back analysis of tectonic stress tensor based on the formula for calculating pitch direction of fault slip data // Yantu Lixue/Rock and Soil Mechanics. 2012. Vol. 33. Issue 11. pp. 3414-3418.
9. Wang X.-S., Lu J., Xie Z.-J. et. al. Focal mechanisms and tectonic stress field in the North-South Seismic Belt of China // Chinese Journal of Geophysics (Acta Geophysica Sinica). 2015. Vol. 58. Issue 11. pp. 4149-4162.
10. Халкечев Р. К. Теоретические основы мультифрактального моделирования функцио-
нальных задач автоматизированной системы научных исследований физических процессов горного производства // Горный информационно-аналитический бюллетень. - 2015. - № 8. - С. 136-142.
11. Халкечев Р. К. Мультифрактальная модель с масштабом неоднородности эффективных упругих свойств газосодержащих породных массивов // Известия высших учебных заведений. Северо-Кавказский регион. Технические науки. - 2012. - № 3. - С. 68-70.
12. Халкечев Р. К. Разработка метода усреднения упругих свойств геоматериалов на основе теории мультифрактального моделирования // Известия Кабардино-Балкарского научного центра РАН. - 2012. - № 3. - С. 17-21.